工業物聯網是傳統工業與物聯網技術全方位深度融合形成的工業生態系統。工業物聯網可以看作是工業互聯網的一部分，同樣需要大數據分析、物聯網等技術，目的是實現工業數據的全面深度感知，實現設備、系統、平臺等數據的實時采集、傳輸和交換，通過快速計算和分析，實現智能感知、風險預測、運營優化，實現人、設備、技術的互聯互通。
從蒸汽機、電氣化、可編程控制到計算機信息化，工業的底層邏輯是以信息換取能量，即以更少的能量處理更多的信息。早期的工廠，用電腦代替人工賬本，用機器人電腦控制的自動化倉庫管理代替人工庫存管理，都是遵循這個原理。
因此，從工業的角度來看，物聯網一定會大大降低工業的能耗，靈活處理來自市場的需求，以最佳的方式組織生產、物流，甚至可能消除庫存，生產效率會大大提高。人工工業物聯網將是未來10年的主戰場。感知是數字化、智能化的基礎，可以通過“互聯網工業服務”的形式進行打破和重構，形成萬億級的工業服務市場。
在工業制造領域，物聯網已經廣泛應用于供應鏈管理、流程優化、產品設備監控與管理、環境監測與能源管理、工業安全生產管理等環節。
在能源領域，物聯網在數字油田、智能電網等方面的應用相對成熟。國家電網建設了輸變電設備監測系統，可實現對各類輸變電設備的實時感知、監測預警、分析診斷、評估預測。
以工程機械行業為例，三一重工、徐工重工、中聯重科等大型企業都采用了傳感技術和M2M等物聯網技術，實現了對機械設備生產狀態的實時感知。
工業物聯網的技術概念已經提出很久了，但是對于類似的概念或者集成了多種前沿技術的產品，無論是技術上還是實際應用上，通常都需要一定時間的沉淀。因此，工業物聯網在帶來機遇的基礎上，必須與挑戰并存，往往需要等待機遇。
